Modul Mathematik 2, Informatik (Bachelor) (SPO 8)

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Modulübersicht

Mathematik 2

INFB240

Prof. Dr.-Ing. Astrid Laubenheimer

/

2. Semester

keine

keine

Im Modul Mathematik 2 werden Grundlagen der Statistik und der Analysis vermittelt und vertieft. Eine wichtige Kompetenz hierbei ist sicheres symbolisches Rechnen und Begreifen der Mathematik als formale und eindeutige Sprache. Die Fähigkeit zur Übertragung der mathematischen Formulierungen auf informatische Anwendungen wird erlernt. Studierende erwerben und vertiefen den Umgang mit elementaren Beweistechniken, wie z.B. die der vollständigen Induktion, des direkten oder auch des Widerspruchsbeweises.

Klausur 90 Min. (benotet)
Lehrveranstaltung Analysis

INFB241.a

Vorlesung

Prof. Dr.-Ing. Astrid Laubenheimer

deutsch

5/4

150 Stunden gesamt, davon 60 Stunden Kontaktstudium.

Modulprüfung

Elementare Funktionen, Folgen und Reihen, Grenzwerte und Stetigkeit, Differential- und Integralrechnung in einer und in mehreren Veränderlichen.

  • Tafelanschrieb
  • Vorlesungsmanuskript (Folien)
  • Übungsblätter werden ausgeteilt bzw. auf den Webseiten der Dozenten zur Verfügung gestellt.
  • Teschl G. und Teschl S. Mathematik für Informatiker. Band 1 und Band 2. Springer Verlag. Zum Beispiel 3. Auflage 2010.

Vorlesung. Bearbeitung der Übungsblätter, die in den Tutorien besprochen werden.

Lehrveranstaltung Statistik

INFB241.b

Vorlesung

Prof. Dr. Patrick Baier

deutsch

3/2

90 Stunden gesamt, davon 30 Stunden Kontaktstudium.

Modulprüfung

Die Statistik-Vorlesung vermittelt Kompetenzen im Umgang und der Analyse von emprischen Daten, sowie eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie.

Die Studierenden lernen Daten zu analysieren und zu modellieren, indem Sie die gängigen statistischen Verfahren und Modelle beispielhaft in Aktion sehen, womit Sie dann selbst in der Lage sind statische Methoden zur Datenauswertung anzuwenden.


Die Inhalte der Vorlesung umfassen:

  • Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Wahrscheinlichkeits­verteilungen
  • Unabhängigkeit von Zufallsvariablen
  • bedingte Wahrscheinlichkeiten
  • Ausschnitte aus beschreibender und schließender Statistik.

Teschl G. und Teschl S. Mathematik für Informatiker. Band 1 und Band 2. Springer Verlag. Zum Beispiel 3. Auflage 2010.

Vorlesung. Bearbeitung der Übungsblätter, die in den Tutorien besprochen werden.