Modul Smart Interaction, Informatik (Master) (SPO 8)
Die Veranstaltung Smart Interaction behandelt die Möglichkeiten, wie Maschinen auf natürliche Weise mit Menschen kommunizieren und die Wahrnehmung von Computern erweitern können. Dies umfasst die Sprach- und Gestenerkennung sowie die Erfassung und Erkennung von Umgebungsobjekten, die daraufhin in der Interaktion und Informationspräsentation genutzt werden. Beispiele für solche Technologien finden sich in Smartphones, Fahrzeugen, Spielekonsolen und in verschiedenen Arbeitsumgebungen wie der Chirurgie oder Mensch-Roboter-Kooperation.
Die Veranstaltung nutzt verschiedene Lehrmethoden und Ressourcen, um den Studierenden ein tiefgreifendes Verständnis für die Themenbereiche zu vermitteln. Dazu gehören Vorlesungen, praktische Übungen, Anwendungsbeispiele mit verschiedener Sensorik (z.B. dem Kinect Sensor) sowie Diskussionen über aktuelle Entwicklungen und Anwendungen im Bereich der wahrnehmungsbasierten Interaktion.
Das Modul zielt darauf ab, den Studierenden ein fundiertes Wissen über die Grundlagen von Sprach- und Gestenerkennung, die Erfassung und Erkennung von Umgebungsobjekten sowie deren Nutzung in der Interaktion und Informationspräsentation zu vermitteln. Durch das Verständnis der Sensorik, der Erkennungstechnologien und der Interaktionsmodelle sollen die Studierenden befähigt werden, innovative Lösungen im Bereich der Smart Interaction zu entwickeln. Am Ende des Moduls sollen die Studierenden in der Lage sein, komplexe wahrnehmungsbasierte Interaktionssysteme zu konzipieren, zu implementieren und zu evaluieren, um die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen zu verbessern und neue Anwendungsfelder zu erschließen.
Die Veranstaltung Smart Interaction behandelt die Möglichkeiten, wie Maschinen auf natürliche Weise mit Menschen kommunizieren und die Wahrnehmung von Computern erweitern können. Dies umfasst die Sprach- und Gestenerkennung sowie die Erfassung und Erkennung von Umgebungsobjekten, die daraufhin in der Interaktion und Informationspräsentation genutzt werden. Beispiele für solche Technologien finden sich in Smartphones, Fahrzeugen, Spielekonsolen und in verschiedenen Arbeitsumgebungen wie der Chirurgie oder Mensch-Roboter-Kooperation.
Die Veranstaltung nutzt verschiedene Lehrmethoden und Ressourcen, um den Studierenden ein tiefgreifendes Verständnis für die Themenbereiche zu vermitteln. Dazu gehören Vorlesungen, praktische Übungen, Anwendungsbeispiele mit verschiedener Sensorik (z.B. dem Kinect Sensor) sowie Diskussionen über aktuelle Entwicklungen und Anwendungen im Bereich der wahrnehmungsbasierten Interaktion.
Das Modul zielt darauf ab, den Studierenden ein fundiertes Wissen über die Grundlagen von Sprach- und Gestenerkennung, die Erfassung und Erkennung von Umgebungsobjekten sowie deren Nutzung in der Interaktion und Informationspräsentation zu vermitteln. Durch das Verständnis der Sensorik, der Erkennungstechnologien und der Interaktionsmodelle sollen die Studierenden befähigt werden, innovative Lösungen im Bereich der Smart Interaction zu entwickeln. Am Ende des Moduls sollen die Studierenden in der Lage sein, komplexe wahrnehmungsbasierte Interaktionssysteme zu konzipieren, zu implementieren und zu evaluieren, um die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen zu verbessern und neue Anwendungsfelder zu erschließen.
- Vorlesungsfolien
- Lawrence R. Rabiner, Biing-Hwang Juang Juang, "Fundamentals of Speech Recognition", 1993, ISBN 0-13-015157-2
- Nitin Indurkhya (Editor), Fred J. Demerau (Editor), "Handbook of Natural Language Processing", Second Edition, Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition, February 22, 2010, ISBN-10 1420085921, ISBN-13 978-1420085921
- Roberto Cipolla (Editor), Alex Pentland (Editor), "Computer Vision for Human-Machine Interaction", Massachusetts Institute of Technology Online Publication, Cambridge Books Online Date: July 2010, Online ISBN 9780511569937
- Marcus Tonnis, "Augmented Reality: Einblicke in die Erweiterte Realität" (Informatik im Fokus), Springer 2010
- Alan B. Craig, "Understanding Augmented Reality - Concepts and Applications", Morgan Kaufman 2013 ISBN 978-0-240-82408-6
Vorlesung, Teilnahme am seminaristischen Unterricht.
Die Vorlesungsinhalte werden anhand der Konzeption und der Umsetzung eines im Rahmen der Vorlesung gemeinsam definierten Aufgabe vertieft.